В данной статье освещается тема сбора и классификации пользовательских данных на веб-платформах с целью улучшения и оптимизации рекомендательных алгоритмов. Рассматривается спектр параметров, которые могут быть использованы для персонализации контента и предложений, включая статические параметры устройства пользователя, а также его поведенческие характеристики. В рамках статьи был разработан инструмент, собирающий вышеперечисленные параметры пользователя. В качестве выводов были даны рекомендации по использованию собранных параметров для построения рекомендательных алгоритмов.
Белый А.А., Аубекеров К. (науч. рук. Государев И.Б.) Классификация пользовательских параметров для сбора на веб-платформе для построения рекомендательных алгоритмов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/12782