В последние десятилетия значительный прогресс в области медицинских технологий привёл к возможности проведения трёхмерной процедуры томографии для облегчения выявления мельчайших аномалий и патологий, опасных для организма. Разработка нейронной сети может помочь врачам в выявлении патологий и аномалий. Основными задачами такой нейросети будут обнаружение и классификация аномалий на 3D данных МРТ.
Чередников Е.О. (науч. рук. Кугаевских А.В.) Исследование применимости алгоритмов глубокого обучения для анализа трёхмерных данных МРТ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/12513