В рамках данного исследования предполагается оценить возможность использование свёрточных нейронных сетей для идентификации зданий на спутниковых снимках. Автоматическое распознавание зданий позволяет решать целый ряд задач от построения топографических карт без участия человека до поиска незарегистрированных строений. Сверточные нейронные сети (CNN) являются мощным инструментом для обработки изображений и широко используются в задачах компьютерного зрения. Основным преимуществом CNN является их способность автоматически извлекать признаки из изображений на разных уровнях абстракции
Миронычев Д.А., Литвинов П.А. (науч. рук. Балакшин П.В.) Идентификация зданий на спутниковых снимках с использованием сверточных нейронных сетей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/12273