Использование искусственного интеллекта для верификации сотрудников становится все более распространенным компонентом систем безопасности организаций. Эффективность таких систем напрямую зависит от разнообразия и качества наборов данных, используемых для обучения и тестирования. Чтобы обеспечить надежную и точную верификацию сотрудников при использовании систем ИИ, необходимы разработка и определение оптимальных требований к наборам данных. Целью данного исследования является определение стандартов формирования наборов данных для повышения качества работы систем верификации сотрудников организаций по изображению.

Чернов Е.К. (науч. рук. Ходненко И.В.) Обзор требований к наборам данных для системы верификации сотрудников // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2024]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/11926