Исправление искаженных данных представляет из себя задачу повышения качества (надежности) данных, передаваемых в системах обработки изображений. Так как даже минимальные искажения размером в один пиксель могут привести к неверной классификации нейронной сетью объекта на изображении, на примере однопиксельной атаки был разработан подход по исправлению обнаруженных искажений при помощи статистического анализа данных.
Сулименко Н.С., Роговой В., Сайдумаров С.К., Есипов Д.А. (науч. рук. Попов И.Ю.) ПОДХОДЫ К ВОССТАНОВЛЕНИЮ ИСКАЖЕННЫХ ДАННЫХ ПОСЛЕ ОДНОПИКСЕЛЬНОЙ АТАКИ НА СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/11785