При современной скорости распространения новостей невозможно вручную оценить всю информацию, распространяемую на цифровых платформах, поскольку необходимо изучить множество аспектов, перед тем как судить о надежности и правдивости статьи и ее источника. В данном исследовании была предложена модель обнаружения ложных новостей на основе анализа текстов и мультимедиа с использованием коллаборативной фильтрации на базе блокчейна.

Гаврилова В.В. (науч. рук. Менщиков А.А.) РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ОБНАРУЖЕНИЯ ЛОЖНЫХ НОВОСТЕЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ТЕКСТОВ И МУЛЬТИМЕДИА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОЛЛАБОРАТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ НА БАЗЕ БЛОКЧЕЙНА // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/11703