В данной работе рассматриваются метрические подходы к обучению моделей для задачи классификации в области лицевой биометрии. Исследуется эффективность современных методов, основанных на метрическом обучении глубоких нейронных сетей, и анализируется возможность их улучшения.
Шаньгина Е.А. (науч. рук. Кабаров В.И., Бузин А.Э.) Применение методов метрического обучения к решению проблемы доменного обобщения в задаче пассивного одномодального лицевого антиспуфинга // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/11697