В докладе обсуждаются вопросы, связанные с проектированием гибридных рекомендательных систем. Представлено сравнение алгоритмов для их построения на примере разработки приложения в области музеев Санкт-Петербурга. Итогом данной работы является веб-приложение для подбора музеев Санкт- Петербурга, которое использует алгоритм гибридной рекомендательной системы с наиболее высоким показателем точности согласно результатам тестирования. Результаты работы могут быть использованы для построения гибридных рекомендательных систем и анализа их работы. Кроме того, можно также использовать парсер для сбора информации со сторонних ресурсов о музеях Санкт-Петербурга и адаптировать его под другую предметную область.
Краюхина М.Ю. (науч. рук. Николаев В.В.) Разработка гибридной рекомендательной системы для подбора музеев Санкт-Петербурга // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/11676