В современном мире системы искусственного интеллекта получили широкое распространение, что неразрывно связано с угрозами безопасности. В текущей работе предложены подходы к нивелированию угрозы нарушения работы (обхода) нейронных сетей обработки изображений. Предложенные подходы предполагают предобработку входных данных для нарушения целостности вредоносных возмущений, вносимых в ходе реализации состязательных атак.
Керимбай А., Есипов Д.А., Пузикова Я.В. (науч. рук. Роговой В.) Подходы к устранению вредоносных возмущений посредством визуальных искажений и шумоподавления // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/11195