В данной работе освещается проблема перехода к новому формату финансовой отчётности страховыми компаниями. По регламенту стандарта МСФО 17 от каждой организации требуется использование модели подсчёта ожидаемой прибыли и необходимых резервов с динамическим изменением гиперпараметров, а не константными значениями, как было ранее. Проделанное исследование содержит в себе оценку применимости имеющихся алгоритмов машинного обучения, классификации и кластеризации, для маркировки клиентов на "потенциально убыточных" и наоборот, которая потенциально может служить базой для оценки убытков и расчёта резервов.
Раздьяконов А.А. (науч. рук. Графеева Н.Г.) Эвристика алгоритмов классификации в задаче определения убыточных сегментов портфеля ОСАГО // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/11169