В настоящий момент существующие системы информационного поиска используют двухэтапную архитекту. Специальные алгоритмы, модели машинного обучения, нейронные сети, в том числе и трансформеры используются в таких системах с целью извлечения наибольшего количества документов, которые удовлетворяют запросу пользователя. При поиске документов по запросу необходимо учитывать не только слова (токены), но и их контекст. В данной работе рассмотрены способы решения проблемы несовпадения словарей запроса и документа с помощью алгоритмов, учитывающих контексты слов.
Горшков А.Д., Добрынин В.Ю., Абрамович Р.К. (науч. рук. Платонов А.В.) ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ПОИСКА ПО КОНТЕКСТУ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ НЕСОВПАДЕНИЯ СЛОВАРЕЙ ЗАПРОСОВ И ДОКУМЕНТОВ В ИНФОРМАЦИОННОМ ПОИСКЕ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/11096