В докладе рассматривается применение систем компьютерного зрения анализе флотационной пены в промышленных предприятиях по переработке руды. Рассматривается переход от классических методов компьютерного зрения к методам на основе глубокого обучения. Труднодоступность обучающих данных для систем глубокого обучения накладывает некоторые ограничения на эти модели, которые могут быть устранены с использованием искусственного синтеза обучающих данных.
Камилов Э.М. (науч. рук. Фильченков А.А.) Синтез обучающих данных флотационной пены для повышения качества сегментации // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/11010