В настоящее время широкое применение получили нейросетевые модели поиска. Они используются как непосредственно в задачах поиска, так и в задачах ответа на вопросы и моделирования диалога. Применение моделей поиска предполагает кодирование всех имеющихся текстов, по которым производится поиск, в вектора. Таким образом формируется поисковая база. Поисковая база в реальных системах может включать в себя сотни миллионов и даже миллиарды записей, что приводит к существенным требованиям по объёмам оперативной памяти, необходимомым для размещения поисковой базы. Уменьшешение размерности векторов позволяет существенно сократить объём оперативной памяти, необходимой для хранения базы, однако следует учитывать ограничения, которые могут влиять на эффективность поиска по сжатым векторам.
Маслюхин С.М. (науч. рук. Матвеев Ю.Н.) Исследование ограничений при уменьшении размерности векторов в моделях поиска // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/10731