Нейронные сети в настоящее время находятся в фазе активного развития и интеграции в разные сферы. Этот раздел машинного обучения открывает широкие перспективы и позволяет автоматизировать совершенно разные процессы. Для применения нейросетевого подхода принципиально наличие хорошей обучающей выборки, и наличие в дефектов данных или малое их количество может существенно ухудшить результаты.
Сукачев П.П., Хлестунова С.Н. (науч. рук. Гусарова Н.Ф.) Методы и средства обеспечения робастности нейронных сетей на основе анализа межслойной трансформации признакового пространства // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/10473