Целью работы является разработка модели нейронной сети, способной производить классификацию коротких выборок ЭКГ на основе небольшого количества размеченных данных. Для классификации ЭКГ применялся метод k-ближайших соседей, принимающий на вход эмбеддинги, полученные при обработке ЭКГ сиамской сетью. Предобучение сиамской сети производилось при помощи пар, содержащих, как одинаковые, так и разные фрагменты ЭКГ.

Чехуров Д.А. (науч. рук. Гусарова Н.Ф.) Классификация ЭКГ по коротким выборкам сиамскими сверточными сетями с применением подхода Few Shot Learning // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/10471