В данной работе впервые была собрана база данных магнитных наночастиц, используемых в МРТ-диагностике и гипертермии. Используя полученные данные, были обучены и протестированы модели машинного обучения для предсказания значений SAR и релаксаций r1/r2. Полученные алгоритмы показали высокую точность, а также интерпретируемость. Для оценки качества моделей на ранее не виденных данных, была проведена процедура валидации.
Ким П.В., Кладько Д. (науч. рук. Виноградов В.В.) Использование методов машинного обучения для предсказания свойств магнитных наночастиц для применений в МРТ и гипертермии // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/10424