Выполнено описание проблематики выбора подходящей методики оценки вычислительной эффективности алгоритмов нейросетевого анализа и их качества. Установлено, что существующие авторские подходы, описанные в литературе, не обладают достаточной общностью, гибкостью в настройке, сложны в расчетах. Предлагаемая методика оценки вычислительной эффективности на базе рангов сумм показателей проста в реализации, позволяет исключить перечисленные недостатки.
Аристов А.И. (науч. рук. Туренко С.К.) Методика оценки вычислительной эффективности алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/10325