В данной работе осуществляется исследование современных методов анализа тональности текста, проведение пилотного и основного экспериментов для сравнения библиотек Python для сентимент-анализа. В рамках пилотного и основного экспериментов сравниваются библиотеки VADER, TextBlob и Dostoevsky. В пилотном эксперименте производится ручная разметка тональности отзывов, результаты сравниваются с автоматической классификацией путем составления матрицы ошибок. На следующем этапе в рамках основного эксперимента сравнение проводится на русскоязычных и англоязычных "твитах". На основе результатов экспериментов выделены предпочтительные библиотеки для классификации русскоязычных и англоязычных текстов.
Белоусова А.Л., Железникова П.А. (науч. рук. Авксентьева Е.Ю.) Сравнение библиотек Python для анализа тональности текстов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/10287