В нашем мире разнообразие объектов очень велико. Современные возможности фото-видео оборудования, дата-центров и алгоритмов распознавания, классификации позволяют решать соответствующие задачи компьютерного зрения с высокой точностью (более 90%). Однако практическое применение таких алгоритмов может быть осложнено внешними условиями: объекты могут двигаться, плохое качество изображений, объекты могут быть деформированы, малый размер обучающего набора, объекты могут быть очень схожи, но иметь разные классы, объекты могут накладываться друг на друга. В решении таких задач ставят цель разработки метода и алгоритмов распознавания объектов с высокой степенью точности. Такие методы могут применяться в реальных условиях, например, на сортировочных комплексах переработки мусора
Сметанин А.А. (науч. рук. Духанов А.В.) МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ В СЛОЖНЫХ ОПТИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ НА ПРИМЕРЕ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ ТВЕРДЫХ КОММУНАЛЬНЫХ ОТХОДОВ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/10146