В работе решается задача обработки данных ЭКГ для использования методов машинного обучения классификации сердечных заболеваний. Разрабатывается алгоритм для обработки баз как размеченных, так и сырых данных ЭКГ. Предлагается использовать популярные методы выделения признаков по QRS-комплексам ЭКГ. Туда входят статистические и частотные характеристики R-пиков и RR-интервалов.

Сергиенко И.Р. (науч. рук. Русак А.В.) ПОДГОТОВКА ДАННЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ СЕРДЕЧНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/10057