В работе рассматривается задача формирования персонализированного списка статей-рекомендаций для пользователя сайта habr.com (далее - Habr) на основе информации о статьях, описывается процесс подготовки датасета для тестирования моделей кластеризации и классификации, рассматриваются методы построения рекомендательных систем, описывается архитектура разработанной рекомендательной системы и результаты подсчета метрик для полученных рекомендаций.
Василегин В.И. (науч. рук. Шилин И.А.) Рекомендательная система новостных статей на основе методов машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/10043