В машинном обучении, использовать 5 различных классификаторов: 1) Логистическая регрессия (LogisticRegression); 2) kNN (KNeighborsClassifier); 3) Метод опорных векторов SVM (SVC); 4) Метод случайного леса (RandomForestClassifier); 5) Ансамбль моделей классификации (VotingClassifier). для прогнозирования результатов матчей на Чемпионате мира по футболу в Катаре. Затем анализировть и сравнить полученные результаты с фактическими результатами.
Ван Ц. (науч. рук. Добренко Н.В.) Использование машинного обучения для анализа и прогнозирования результатов футбольных матчей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2023]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/10023