Направления молодых ученых

Секция посвящена реализации методов и моделей ИИ в рамках библиотек с открытым исходным кодом. 

Мы принимаем доклады, посвященные:

• Опыту создания конкретных open-source разработок;
• Историям успехов и неудач, возникавших в ходе участия в OS-проектах.
• "Лучшим практикам" в области создания открытого ПО в целом;
• Анонсам своих научных проектов (в формате мини-презентации на 3-5 минут), открытых для сторонних участников.

Также в рамках секции планируется проведение неформальной дискуссии по различным аспектам открытого ПО. Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программам магистратуры “Искусственный интеллект в промышленности”, "Искусственный интеллект и поведенческая экономика" и "Большие данные и машинное обучение" 

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки (не только IT, но и прикладники и т.д.), которые заинтересованы в участии в существующих open-source разработках, а также создании своих собственных проектов.

Язык секции: русский.

Контактное лицо:

Секция «Аналитика данных» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО нацелена на продвижение научных и промышленных исследовательских проектов, связанных с интеллектуальным анализом данных. Особое внимание уделяется применению современных методов машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления прогнозов и неочевидных зависимостей в данных.
 
Аналитика данных представляет собой перспективное и сложное направление, активно востребованное на мировом уровне. Освоение навыков работы с данными и их компетентное анализирование пригодятся в разнообразных областях, таких как бизнес, наука и образование. Аналитик в этой секции обладает глубоким пониманием математики и статистики, способен проводить исследования, формулировать гипотезы, а также визуализировать данные, внося значимый вклад в различные сферы деятельности.
 
В рамках секции особое внимание уделяется следующим направлениям работы:

•  Продвинутое машинное обучение и глубокое обучение: Разработка и применение высокоэффективных методов машинного обучения, включая глубокое обучение, для решения сложных задач в различных областях.
• Обработка изображений и компьютерное зрение: Исследование технологий обработки изображений, развитие компьютерного зрения для распознавания и анализа визуальной информации.
• Обработка звука и речи: Анализ и обработка аудиоданных, разработка методов распознавания речи и технологий обработки звука.
• Анализ текстов: Исследование методов анализа и обработки текстовой информации, включая тематическое моделирование, семантический анализ и автоматическое извлечение информации.
• Системы управления базами данных (СУБД): Развитие и оптимизация методов хранения, управления и анализа данных, включая работу с реляционными и нереляционными базами данных.

Участники секции приглашаются представить свои исследования и проекты в указанных направлениях, обогатив общий обзор современных достижений в области аналитики данных.

Секция «Аналитика данных» приглашает всех заинтересованных ознакомиться с более подробной информацией о ключевых направлениях исследования на нашем веб-сайте: https://dc.itmo.ru/analytic_master.

Языки секции: русский, английский.

Контактное лицо:

Биоинформатика - это относительно новая междисциплинарная область, которая нацелена на разработку вычислительных методов и программных комплексов для анализа биологических данных. Учёные в этой области применяют и разрабатывают математические модели, в том числе, для данных большой размерности для формирования важных гипотез. В рамках данной секции мы рассматриваем темы, затрагивающие применение компьютерных наук для интерпретации генетических, диагностических данных для получения новых результатов для медицины и биологии.

Язык секции: русский, английский.

Контактное лицо:

Секция посвящена вопросам применения  технологии больших данных и машинного обучения для решения различных практических задач, особенностям работы с большими данными и методам интеллектуального анализа данных. Мы принимаем доклады, посвящённые результатам исследований и разработок в следующих областях:

• Инфраструктура больших данных и инструменты разработки
• Технологии машинного обучения и анализа данных
• Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
• Методы рационального принятия решений и оптимизации
• Распознавание текста, звуков, изображений
• Перспективные методы ИИ (автономное обучение, работа с малыми и частично размеченными выборками, автоматический дизайн и пр.)

Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программе магистратуры “Большие данные и машинное обучение” , направление подготовки 01.04.02. Прикладная математика и информатика.

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры.

Языки секции: русский, английский.

Контактное лицо:

Секция «Интеллектуальные сервисы и приложения» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО, реализуемая факультетом ИКТ в рамках лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений «LISA», посвящена следующим тематикам:

• Анализ, исследование и разработка перспективных методов искусственного интеллекта в различных доменных областях;
• Анализ и исследование model free подходов для оценки робастности нейронных сетей, а также подходов для оценки эффективности работы нейронных сетей в условиях малых данных;
• Анализ и исследование больших языковых моделей для оценки их применимости в различных задачах образовательного процесса, а также разработка методов исследования их качественных характеристик;
• Проектирование и разработка интеллектуальных сервисов и приложений.

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, обладающие научными и практическими результатами и желающие получить подтверждение их апробации. Участие в секции является обязательным для представления результатов работы сотрудников лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений «LISA» и рекомендуется тем, кто заинтересован в трудоустройстве в лабораторию.

Ссылка на Zoom комнату размещена в Программе конгресса

Язык секции: русский.

Контактное лицо:

Секция «Искусственный интеллект в медицине» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО реализуется факультетом ИКТ и посвящена следующим темам:

• Внедрение систем на базе ИИ в современное здравоохранение;
• Применение роботизированных медицинские технологий на базе ИИ;
• Применение ИИ-продуктов для диагностики заболеваний;
• «Умные» приложения для контроля параметров организма;
• Применение Технологий BigData и глубокого обучения для извлечения значимой медицинской информации из медиа и аудио контента;
• Технологии автоматизации процессов на основе ИИ, упрощающие документооборот в медицинских учреждениях;
• Системы поддержка принятия клинических решений;
• Удаленный мониторинг и помощь пациентам;
• Протезирование с помощью ИИ.

К участию в секции приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, имеющие научные и практические результаты исследований в этой сфере.

Ссылка на Zoom комнату размещена в Программе конгресса

Язык секции: русский.

Контактное лицо:

Секция посвящена вопросам применения технологий искусственного интеллекта и их внедрения в промышленные производства.  

Мы принимаем доклады, посвящённые результатам исследований и разработок в следующих областях:

• Цифровая трансформация высокотехнологичных производств
• Автоматическое машинное обучение и другие перспективные методы ИИ
• Генеративные технологии ИИ
• Интеллектуальные технологии в добывающей промышленности и в промышленности полного цикла
• Методы рационального принятия решений и оптимизации 
• Обработка и анализ промышленных данных  и другие схожие тематики

Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программе магистратуры “Искусственный интеллект в промышленности”, направление подготовки 09.04.02. Информационные системы и технологии К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки (не только IT, но и инженеры, геологи, технологи и т.д.), которые занимаются разработкой передовых интеллектуальных технологий, которые возможно применить в промышленных производствах.

Язык секции: русский.

Контактное лицо:

Специальные «способности» систем искусственного позволяют применять их там, где важна высокая производительность в анализе информации, быстрое принятие решения и правильное реагирование для устранения различных угроз. В рамках секции будут рассмотрены темы применения систем ИИ для обеспечения безопасности, обнаружения угроз, построения защитных и предохранительных систем. Например, выявление опасных объектов с помощью систем распознавания образов, анализ правильности применения средств защиты, обработки сигналов от датчиков безопасности, оценка поведения объектов и выявление специфических паттернов в нем. Также приглашаются доклады на тему создания предохранительных механизмов для самого искусственного интеллекта, алгоритмов обратной связи и оценки принимаемых им решений с точки зрения этики и безопасности.

Языки секции: русский, английский.

Контактное лицо:

Секция посвящена вопросам применения технологий искусственного интеллекта для оценки и прогнозирования влияния эмоциональных, когнитивных и социальных факторов на принятие людьми и компаниями экономических решений.

Мы принимаем доклады, посвященные результатам исследований и разработок в следующих областях:

• Обработка и анализ цифрового клиентского опыта
• Рекомендательные системы в социальных сетях, рекламе и медиа
• Системы поддержки принятия решений в финансовой сфере
• Технологии искусственного интеллекта в логистике
• Моделирование и предсказание покупательского поведения и другие схожие тематики.

Секция реализуется факультетом цифровых трансформаций и соответствует программе магистратуры “Искусственный интеллект и поведенческая экономика”, направление подготовки 09.04.01. Прикладная математика и информатика, 09.04.04. Программная инженерия. К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры разных направлений подготовки (не только IT, но и экономисты, социологи, психологи т.д.), которые занимаются разработкой передовых интеллектуальных технологий для обработки пользовательского опыта.

Язык секции: русский.

Контактное лицо:

Секция соответствует магистерским программам "Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта" и "Проектирование и разработка систем больших данных" по направлению подготовки "09.04.04 Программная инженерия", реализуемым факультетом ПИиКТ.

Направления работы секции:

• Архитектура систем обработки больших данных
• Хранение и алгоритмы сжатия данных
• Структуры и алгоритмы индексации данных
• Надежность систем хранения данных
• Параллельная и распределенная обработка больших данных NoSQL хранилища данных
• Архитектура систем искусственного интеллекта
• Продвинутое машинное обучение и глубокое обучение
• Обработка изображений и компьютерное зрение
• Обработка звука и речи
• Анализ текстов
• Анализ потоковых данных
• Распределенное машинное обучение MLOps
• Валидация и тестирование систем искусственного интеллекта.

Языки секции: русский, английский.

Контактное лицо:

Фокус секции на развитии теории машинного обучения, доказательных работах и применению передовых методов в практических задачах. Для выступления на секции приглашаются работы по следующим направлениям: - Теория искусственных нейронных сетей, включая глубокое обучение - Генеративные модели искусственного интеллекта - Глубокое обучение с подкреплением - Статистическая и вычислительная сложность обучения - Методы оптимизации для обучения - Выбор алгоритмов, моделей и методов оценки качества - Перенос знаний, доменная адаптация, обучение с нескольких взглядов - Геометрические и топологические структуры в данных, обучение многообразий - Теоретический анализ вероятностных графических моделей - Байесовские методы обучения и анализ неопределенности глубоких нейронных сетей - Обучение с системными ограничениями (например, конфиденциальность, честность, память, общение) - Оптимальный транспорт а также по другим направлениям.

Языки секции: русский, английский.

Контактное лицо: