Секция «Цифровая урбанистика» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО посвящена вопросам применения современных информационных технологий, математического и компьютерного моделирования для решения актуальных задач урбанистики, градостроительства и управления развитием городов.

Особое внимание уделяется исследованиям, направленным на внедрение методов искусственного интеллекта и машинного обучения в реальные процессы управления и развития городов, а также на анализ связанных с этим проблем и барьеров.

Основные тематики секции:

• сбор, обработка и систематизация данных для управления урбанизированными территориями;

• методы пространственного анализа в прикладных задачах урбанистики;

• методы машинного обучения и искусственного интеллекта в урбанистике;

• внедрение цифровых технологий в градостроительной деятельности;

• применение технологий анализа данных в социологии города;

• использование цифровых технологий для формирования городской идентичности;

• ценностно-ориентированные методы управления развитием урбанизированных территорий.

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, занимающиеся междисциплинарными исследованиями в области управления урбанизированными территориями и интересующиеся применением современных технологий в своей деятельности.

Секция направлена на создание дискуссионной площадки для встречи представителей различных дисциплинарных направлений и на содействие развитию участников как в профессиональной сфере, так и в общекультурной.

Рабочий язык: Русский

Формат проведения: Гибридный

Фокус секции направлен на развитие теории машинного обучения, доказательные исследования и применение передовых методов в практических задачах.

К участию приглашаются работы по следующим направлениям:

• теория искусственных нейронных сетей, включая глубокое обучение;

• генеративные модели искусственного интеллекта;

• глубокое обучение с подкреплением;

• статистическая и вычислительная сложность обучения;

• методы оптимизации для обучения;

• выбор алгоритмов, моделей и методов оценки качества;

• перенос знаний, доменная адаптация, обучение с нескольких взглядов;

• геометрические и топологические структуры в данных, обучение многообразий;

• теоретический анализ вероятностных графических моделей;

• байесовские методы обучения и анализ неопределенности глубоких нейронных сетей;

• обучение с системными ограничениями (например, конфиденциальность, честность, память, общение);

• оптимальный транспорт.

Также принимаются работы по другим смежным направлениям.

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Онлайн

В рамках секции будут рассмотрены темы применения систем ИИ для обеспечения безопасности, обнаружения угроз, построения защитных и предохранительных систем. Например:

• выявление опасных объектов с помощью систем распознавания образов;

• анализ правильности применения средств защиты;

• обработки сигналов от датчиков безопасности;

• оценка поведения объектов и выявление специфических паттернов в нем;

Также приглашаются доклады на тему создания предохранительных механизмов для самого искусственного интеллекта, алгоритмов обратной связи и оценки принимаемых им решений с точки зрения этики и безопасности.

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Онлайн

Секция «Аналитика данных» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО направлена на продвижение научных и промышленных исследовательских проектов, связанных с интеллектуальным анализом данных.

Особое внимание уделяется применению современных методов машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления прогнозов и неочевидных зависимостей в данных. Современная аналитика данных сочетает в себе мощь математики, статистики и искусственного интеллекта, предоставляя эффективные инструменты для решения задач различного масштаба — от обработки и анализа больших массивов данных до моделирования сложных процессов. Навыки анализа данных находят применение в самых разнообразных сферах: от научных исследований до бизнеса и образования.

Ключевые направления секции:

1. Классическое машинное обучение и алгоритмы обработки данных
   Обсуждение методов оптимизации алгоритмов машинного обучения, их интерпретации и применения для работы с разнообразными наборами данных.

2. Глубокое обучение и его применения
   Исследования в области нейронных сетей, включая обучение с подкреплением, работу с большими архитектурами и их адаптацию для решения реальных задач.

3. Графовые нейронные сети и алгоритмы на графах
   Алгоритмы обработки графовых структур и использование GNN для анализа сложных связей в социальных сетях, биоинформатике, логистике и других областях.

4. Обработка естественного языка (NLP)
   Технологии анализа текстовых данных, включая автоматическое распознавание, тематическое моделирование, построение диалоговых систем и извлечение знаний из текстов.

5. Обработка изображений и компьютерное зрение
   Решение задач сегментации, классификации и генерации изображений, а также применение глубоких архитектур для обработки визуальных данных.

6. Анализ звука и речи
   Актуальные разработки в области распознавания речи, генерации аудио и улучшения качества звуковых данных.

7. Системы управления базами данных (СУБД)
   Разработка решений для эффективного хранения, обработки и анализа структурированных и неструктурированных данных. Особое внимание уделяется гибридным подходам и оптимизации запросов.

Участники секции приглашаются представить свои исследования и проекты в указанных направлениях, обогатив общий обзор современных достижений в области аналитики данных.

Секция «Аналитика данных» приглашает всех заинтересованных ознакомиться с более подробной информацией о ключевых направлениях исследований на нашем веб-сайте.

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Гибридный

Секция посвящена современным достижениям в области анализа, распознавания и синтеза речи, обработки естественного языка, голосовой биометрии, основанных на передовых методах искусственного интеллекта. Отдельное внимание уделяется организации человеко-машинных интерфейсов нового поколения, где ключевую роль играют распознавание и понимание естественного языка, семантический поиск и мультимодальное распознавание эмоций. В рамках секции рассматриваются как теоретические аспекты, так и практические решения, связанные с глубоким машинным обучением, машинным обучением и обработкой сигналов для создания биометрических систем и человеко-машинной коммуникации.

Принимаются доклады по следующим темам:

1. Речевые технологии и NLP:

   1. Автоматическое распознавание речи (ASR).

   2. Синтез речи (TTS) и генерация эмоциональной речи.

   3. Понимание и генерация естественного языка (NLU и NLG).

   4. Семантический поиск и интеллектуальные диалоговые системы.

   5. Поисковые и генеративные языковые модели (LLM).

2. Биометрия и анализ характеристик дикторов:

   1. Распознавание личности по голосу (SRE).

   2. Мультимодальное распознавание эмоционального состояния человека по речи, мимике итекстовым сообщениям.

   3. Речевая диаризация и определение характеристик говорящего (возраст, пол).

   4. Защита от спуфинга и атак на биометрические системы (anti-spoofing).

3. Архитектуры и прикладные системы ИИ:

   1. Мультиагентные системы для координации сложных задач в речевых и биометрических системах.

   2. Применение речевых и биометрических технологий в реальных продуктах и сервисах.

Секция ориентирована на исследователей, разработчиков и специалистов в области технологий человеко-машинной коммуникации на основе искусственного интеллекта и глубокого обучения.

Рабочий язык: Русский

Формат проведения: Гибридный

Секция посвящена вопросам применения технологий искусственного интеллекта и их внедрения в различных сферах.

К участию приглашаются молодые ученые, студенты и аспиранты различных направлений подготовки, занимающиеся разработкой передовых интеллектуальных технологий. В рамках секции принимаются доклады, посвященные результатам исследований и разработок в следующих областях:

• инфраструктура больших данных и инструменты разработки;

• технологии машинного обучения и анализа данных;

• интеллектуальные системы поддержки принятия решений;

• методы рационального принятия решений и оптимизации;

• распознавание текста, звуков, изображений;

• перспективные методы ИИ (автономное обучение, работа с малыми и частично размеченными выборками, автоматический дизайн и другие);

• автоматическое машинное обучение;

• генеративные технологии ИИ;

• интеллектуальные технологии в добывающей промышленности и в промышленности полного цикла;

• обработка и анализ промышленных данных;

• обработка и анализ цифрового клиентского опыта;

• моделирование и предсказание покупательского поведения.

Секция реализуется факультетом технологий искусственного интеллекта и соответствует программам магистратуры:

• «Большие данные и машинное обучение»;

• «Искусственный интеллект в промышленности»;

• «Искусственный интеллект и поведенческая экономика».

Рабочий язык: Русский

Формат проведения: Онлайн

Секция предназначена для школьников, занимающихся искусственным интеллектом и имеющих собственные наработки в этой области.

Принимаются доклады, посвящённые разработке методов и решению задач с использованием технологий искусственного интеллекта.

Секция реализуется факультетом технологий искусственного интеллекта.

Рабочий язык: Русский

Формат проведения: Онлайн

Секция «Искусственный интеллект в медицине» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО реализуется факультетом ИКТ и посвящена следующим темам:

• внедрение систем на базе ИИ в современное здравоохранение;

• применение роботизированных медицинских технологий на базе ИИ;

• использование ИИ-продуктов для диагностики заболеваний;

• «умные» приложения для контроля параметров организма;

• применение технологий Big Data и глубокого обучения для извлечения значимой медицинской информации из медиа- и аудиоконтента;

• технологии автоматизации процессов на основе ИИ, упрощающие документооборот в медицинских учреждениях;

• системы поддержки принятия клинических решений;

• удаленный мониторинг и помощь пациентам;

• протезирование с использованием ИИ.

К участию в секции приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, имеющие научные и практические результаты исследований в этой сфере.

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Онлайн

Секция «Интеллектуальные сервисы и приложения» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО, реализуемая факультетом ПИН в рамках лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений «LISA», посвящена следующим тематикам:

- анализ, исследование и разработка перспективных методов искусственного интеллекта в различных доменных областях;
- рассмотрение проблематики построения многоагентных систем;
- анализ и исследование больших языковых моделей для оценки их применимости в различных задачах образовательного процесса, а также разработка методов исследования их качественных характеристик;
- анализ и исследование БЯМ для оценки эффективной применимости в разработке и эксплуатации интеллектуальных вопросно-ответных систем;
- разработка симуляторов для multi-agent reinforcement learning (MARL) на базе игровых движков. Исследование различных типов игр в MARL;
- повышение производительности обучения больших языковых моделей на кластерах с графическими ускорителями
- разработка квантовоподобных подходов к моделированию агентов ИИ и обработке информации
- проектирование и разработка интеллектуальных сервисов и приложений.
К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, обладающие научными и практическими результатами и желающие получить подтверждение их апробации. Участие в секции является обязательным для представления результатов работы сотрудников лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений «LISA» и рекомендуется тем, кто заинтересован в трудоустройстве в лабораторию.

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Онлайн

Секция соответствует магистерским программам "Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта" и "Проектирование и разработка систем больших данных" по направлению подготовки "09.04.04 Программная инженерия", реализуемым факультетом ПИиКТ.

Направления работы секции:

• Архитектура систем обработки больших данных

• Хранение и алгоритмы сжатия данных

• Структуры и алгоритмы индексации данных

• Надежность систем хранения данных

• Параллельная и распределенная обработка больших данных NoSQL хранилища данных

• Архитектура систем искусственного интеллекта

• Продвинутое машинное обучение и глубокое обучение

• Обработка изображений и компьютерное зрение

• Обработка звука и речи

• Анализ текстов

• Анализ потоковых данных

• Распределенное машинное обучение MLOps

• Валидация и тестирование систем искусственного интеллекта.

• Языки секции: русский, английский.

Рабочий язык: Русский

Формат проведения: Гибридный

Биоинформатика – это относительно новая междисциплинарная область, которая нацелена на разработку вычислительных методов и программных комплексов для анализа биологических данных.

Учёные в этой области применяют алгоритмы, теорию графов и машинное обучение

и разрабатывают математические модели, в том числе, для данных большой размерности для формирования и проверки важных гипотез.

В рамках данной секции мы рассматриваем темы, затрагивающие применение компьютерных наук для интерпретации генетических, диагностических и клинических данных для получения новых результатов в медицине и биологии.

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Онлайн

Секция посвящена различным аспектам теории и практики программирования.

Для выступления на секции приглашаются работы по следующим направлениям:

• Построение и анализ алгоритмов;

• Проектирование архитектуры сложных программных комплексов;

• Высоконагруженные системы (highload);

• Высокопроизводительные вычисления (HPC) включая исследования повышения производительности и методики её замеров;

• Теория и практика компиляторов, включая методы оптимизации компилируемы программ, JIT, AOT;

• Средства разработки включая CI/CD, инструменты сборки, отладки, анализа кода, рефакторинга и другие;

• Практики тестирования сложных систем;

• Системное программирование;

• Работа со спецвычислителями, включая видеокарты, ПЛИС и другие;

• Информационная безопасность;

• Парадигмы программирования, метапрограммирование;

• Низкоуровневое программирование и встроенные системы;

• Графика и игровые движки;

• Многопоточность, асинхронность и конкурентность.

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Онлайн

Секция «Искусственный интеллект в химии» создана для тех, кто использует алгоритмы ИИ, работу с большими данными для решения химических задач.

Основные направления проектов, рассматриваемые в рамках секции:

• нейронные сети для планирования ретросинтеза молекул и предсказания -фармакологических свойств систем адресной доставки;

• машинное обучение, позволяющее предсказывать свойства неизученных органических молекул и наноматериалов;

• автоматическая обработка и анализ больших данных;

• методы расчетной химии для усиления алгоритмов искусственного интеллекта и наработки больших данных;

• data-driven подходы к решению химических задач;
  

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Онлайн

Секция посвящена решению вопросов математического моделирования объектов различной физической природы, включая объекты и процессы в актуальных направлениях, таких как квантовые коммуникации и интеллектуальные системы.

Особое внимание уделяется применению математического аппарата для решения разнообразных задач, возникающих в различных областях науки и техники.

Секция будет интересна студентам и молодым исследователям, интересующимся наукой в области прикладной математики и информатики.

Рабочий язык: Русский

Формат проведения: Онлайн

Секция «Инновационные технологии и методы в разработке видеоигр» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО реализуется факультетом ШРВ и посвящена вопросам:

- Визуализация и компьютерная графика реального времени;

- Искусственный интеллект в разработке видеоигр;

- Разработка и применение ИИ-инструментов для создания виртуальных миров;

- Технологии анимации, симуляции и физического моделирования;

- Инструменты и пайплайны разработки игр: автоматизация и повышение эффективности;

- Анализ игрового опыта и человеко-машинное взаимодействие в играх;

- Иммерсивные технологии и игровые интерфейсы.

Рабочий язык: Русский

Формат проведения: Онлайн