Секция «Цифровая урбанистика» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО посвящена вопросам применения современных информационных технологий, математического и компьютерного моделирования для решения актуальных задач урбанистики, градостроительства и управления развитием городов.

Особое внимание уделяется исследованиям, направленным на внедрение методов искусственного интеллекта и машинного обучения в реальные процессы управления и развития городов, а также на анализ связанных с этим проблем и барьеров.

Основные тематики секции:

• сбор, обработка и систематизация данных для управления урбанизированными территориями;

• методы пространственного анализа в прикладных задачах урбанистики;

• методы машинного обучения и искусственного интеллекта в урбанистике;

• внедрение цифровых технологий в градостроительной деятельности;

• применение технологий анализа данных в социологии города;

• использование цифровых технологий для формирования городской идентичности;

• ценностно-ориентированные методы управления развитием урбанизированных территорий.

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, занимающиеся междисциплинарными исследованиями в области управления урбанизированными территориями и интересующиеся применением современных технологий в своей деятельности.

Секция направлена на создание дискуссионной площадки для встречи представителей различных дисциплинарных направлений и на содействие развитию участников как в профессиональной сфере, так и в общекультурной.

Рабочий язык: Русский

Формат проведения: Очный

Фокус секции направлен на развитие теории машинного обучения, доказательные исследования и применение передовых методов в практических задачах.

К участию приглашаются работы по следующим направлениям:

• теория искусственных нейронных сетей, включая глубокое обучение;

• генеративные модели искусственного интеллекта;

• глубокое обучение с подкреплением;

• статистическая и вычислительная сложность обучения;

• методы оптимизации для обучения;

• выбор алгоритмов, моделей и методов оценки качества;

• перенос знаний, доменная адаптация, обучение с нескольких взглядов;

• геометрические и топологические структуры в данных, обучение многообразий;

• теоретический анализ вероятностных графических моделей;

• байесовские методы обучения и анализ неопределенности глубоких нейронных сетей;

• обучение с системными ограничениями (например, конфиденциальность, честность, память, общение);

• оптимальный транспорт.

Также принимаются работы по другим смежным направлениям.

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Очный

Системы искусственного интеллекта обладают «способностями», которые позволяют применять их в задачах, где важны высокая производительность анализа информации, быстрое принятие решений и корректное реагирование для устранения различных угроз.

В рамках секции будут рассмотрены темы применения ИИ для обеспечения безопасности, обнаружения угроз и построения защитных и предохранительных систем. Среди обсуждаемых вопросов:

• выявление опасных объектов с помощью систем распознавания образов;

• анализ правильности применения средств защиты;

• обработка сигналов от датчиков безопасности;

• оценка поведения объектов и выявление специфических паттернов в нём.

Также приветствуются доклады на тему:

• создания предохранительных механизмов для самого искусственного интеллекта;

• разработки алгоритмов обратной связи;

• оценки принимаемых ИИ решений с точки зрения этики и безопасности.

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Онлайн

Секция «Аналитика данных» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО направлена на продвижение научных и промышленных исследовательских проектов, связанных с интеллектуальным анализом данных.

Особое внимание уделяется применению современных методов машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления прогнозов и неочевидных зависимостей в данных. Современная аналитика данных сочетает в себе мощь математики, статистики и искусственного интеллекта, предоставляя эффективные инструменты для решения задач различного масштаба — от обработки и анализа больших массивов данных до моделирования сложных процессов. Навыки анализа данных находят применение в самых разнообразных сферах: от научных исследований до бизнеса и образования.

Ключевые направления секции:

1. Классическое машинное обучение и алгоритмы обработки данных
   Обсуждение методов оптимизации алгоритмов машинного обучения, их интерпретации и применения для работы с разнообразными наборами данных.

2. Глубокое обучение и его применения
   Исследования в области нейронных сетей, включая обучение с подкреплением, работу с большими архитектурами и их адаптацию для решения реальных задач.

3. Графовые нейронные сети и алгоритмы на графах
   Алгоритмы обработки графовых структур и использование GNN для анализа сложных связей в социальных сетях, биоинформатике, логистике и других областях.

4. Обработка естественного языка (NLP)
   Технологии анализа текстовых данных, включая автоматическое распознавание, тематическое моделирование, построение диалоговых систем и извлечение знаний из текстов.

5. Обработка изображений и компьютерное зрение
   Решение задач сегментации, классификации и генерации изображений, а также применение глубоких архитектур для обработки визуальных данных.

6. Анализ звука и речи
   Актуальные разработки в области распознавания речи, генерации аудио и улучшения качества звуковых данных.

7. Системы управления базами данных (СУБД)
   Разработка решений для эффективного хранения, обработки и анализа структурированных и неструктурированных данных. Особое внимание уделяется гибридным подходам и оптимизации запросов.

Участники секции приглашаются представить свои исследования и проекты в указанных направлениях, обогатив общий обзор современных достижений в области аналитики данных.

Секция «Аналитика данных» приглашает всех заинтересованных ознакомиться с более подробной информацией о ключевых направлениях исследований на нашем веб-сайте.

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Гибридный

Обработка естественного языка (NLP)

Секция охватывает широкий спектр задач, связанных с обработкой естественного языка, включая:

• Распознавание речи (ASR);

• Синтез речи (TTS).

Для выступления на секции приглашаются работы по следующим направлениям:

• методы обработки речевых сигналов;

• разговорный искусственный интеллект и большие языковые модели (LLM);

• анализ акустических событий;

• голосовая и многомодальная биометрия;

• эмоциональный искусственный интеллект.

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Гибридный

Секция посвящена вопросам применения технологий искусственного интеллекта и их внедрения в различных сферах.

К участию приглашаются молодые ученые, студенты и аспиранты различных направлений подготовки, занимающиеся разработкой передовых интеллектуальных технологий. В рамках секции принимаются доклады, посвященные результатам исследований и разработок в следующих областях:

• инфраструктура больших данных и инструменты разработки;

• технологии машинного обучения и анализа данных;

• интеллектуальные системы поддержки принятия решений;

• методы рационального принятия решений и оптимизации;

• распознавание текста, звуков, изображений;

• перспективные методы ИИ (автономное обучение, работа с малыми и частично размеченными выборками, автоматический дизайн и другие);

• автоматическое машинное обучение;

• генеративные технологии ИИ;

• интеллектуальные технологии в добывающей промышленности и в промышленности полного цикла;

• обработка и анализ промышленных данных;

• обработка и анализ цифрового клиентского опыта;

• моделирование и предсказание покупательского поведения.

Секция реализуется факультетом технологий искусственного интеллекта и соответствует программам магистратуры:

• «Большие данные и машинное обучение»;

• «Искусственный интеллект в промышленности»;

• «Искусственный интеллект и поведенческая экономика».

Рабочий язык: Русский

Формат проведения: Онлайн

Секция посвящена реализации методов и моделей искусственного интеллекта в рамках библиотек с открытым исходным кодом.

Мы принимаем доклады на следующие темы:

• опыт создания конкретных open-source разработок;

• истории успехов и неудач, связанных с участием в OS-проектах, а также «лучшие практики» в области создания открытого ПО;

• анонсы научных проектов (в формате мини-презентации на 3–5 минут), открытых для стороннего участия.

Также в рамках секции планируется проведение неформальной дискуссии, посвящённой различным аспектам разработки открытого программного обеспечения.

Секция реализуется факультетом технологий искусственного интеллекта и соответствует программам магистратуры:

• «Искусственный интеллект в промышленности»;

• «Искусственный интеллект и поведенческая экономика»;

• «Большие данные и машинное обучение».

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры различных направлений подготовки (не только IT, но и прикладные науки и другие области), которые заинтересованы в участии в существующих open-source разработках, а также в создании собственных проектов.

Рабочий язык: Русский

Формат проведения: Онлайн

Секция предназначена для школьников, занимающихся искусственным интеллектом и имеющих собственные наработки в этой области.

Принимаются доклады, посвящённые разработке методов и решению задач с использованием технологий искусственного интеллекта.

Секция реализуется факультетом технологий искусственного интеллекта.

Рабочий язык: Русский

Формат проведения: Онлайн

Секция «Искусственный интеллект в медицине» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО реализуется факультетом ИКТ и посвящена следующим темам:

• внедрение систем на базе ИИ в современное здравоохранение;

• применение роботизированных медицинских технологий на базе ИИ;

• использование ИИ-продуктов для диагностики заболеваний;

• «умные» приложения для контроля параметров организма;

• применение технологий Big Data и глубокого обучения для извлечения значимой медицинской информации из медиа- и аудиоконтента;

• технологии автоматизации процессов на основе ИИ, упрощающие документооборот в медицинских учреждениях;

• системы поддержки принятия клинических решений;

• удаленный мониторинг и помощь пациентам;

• протезирование с использованием ИИ.

К участию в секции приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, имеющие научные и практические результаты исследований в этой сфере.

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Онлайн

Секция «Интеллектуальные сервисы и приложения» Конгресса молодых ученых Университета ИТМО, реализуемая факультетом ИКТ в рамках лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений «LISA», посвящена следующим тематикам:

• анализ, исследование и разработка перспективных методов искусственного интеллекта в различных доменных областях;

• анализ и исследование model-free подходов для оценки робастности нейронных сетей, а также подходов для оценки их эффективности в условиях малых данных;

• анализ и исследование больших языковых моделей, их применимости в образовательном процессе, а также разработка методов оценки их качественных характеристик;

• проектирование и разработка интеллектуальных сервисов и приложений.

К участию приглашаются молодые ученые, магистранты и бакалавры, обладающие научными и практическими результатами и желающие получить подтверждение их апробации.

Участие в секции является обязательным для сотрудников лаборатории интеллектуальных сервисов и приложений «LISA» для представления результатов их работы и рекомендуется всем, кто заинтересован в трудоустройстве в лабораторию.

Рабочий язык: Русский, Английский

Формат проведения: Гибридный